Искусственный интеллект умеет читать мысли через томографию

Расшифровка Мыслей с Помощью Нейросетей: Новейшие Достижения

Современные технологии в области нейронауки достигли нового уровня благодаря разработке «семантического декодера» учеными из Техасского университета в Остине. Эта система, использующая языковую модель для анализа снимков МРТ, позволяет «расшифровывать» мысли человека без необходимости имплантации электродов в мозг. О новом методе сообщается в последнем издании журнала Nature Neuroscience.

Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) является ключевым инструментом для определения активности нейронов в мозге. Новая система работает на основе высококачественных снимков, полученных с помощью томографии, что позволяет анализировать нейронные паттерны, активирующиеся в ответ на различные последовательности слов, не прибегая к детальному отслеживанию каждого слова отдельно.

Преимущества Технологии

Одной из ключевых особенностей нового метода является способность реконструировать общий смысл мыслей, а не просто точное содержание слов за словом. На примере фразы «Я еще не получил водительские права» система выдает интерпретацию вроде «Она еще не начала учиться водить», что свидетельствует о впечатляющей точности работы нейросети.

Благодаря новой технологии удалось добиться успешной расшифровки даже в условиях, когда человек одновременно воспринимал несколько текстов или просматривал видеоролики без звука. Нейросеть способна интерпретировать последовательность событий на записи, основываясь на активности нейронов, зарегистрированной фМРТ.

Будущее Технологии

Хотя возможность чтения мыслей с помощью ИИ вызывает определенные опасения, следует отметить, что система требует индивидуального обучения на данных каждого человека и активного взаимодействия субъекта и нейросети. Без сознательного участия человека, точность расшифровки снижается значительно.

В медицине новая технология может найти широкое применение, например, для помощи пациентам с нарушениями подвижности, но сохранившими способность мыслить. Для таких целей декодер может стать ценным инструментом помощи.